知识库 SKILL · AI 调用教程

快速入口： 2026 年度案例库｜2025 年度｜2024 年度｜2023 年度｜GitHub 主仓：lennonli/ipo-inquiry-kb

版本：V3 ｜生成日期：2026-09-03 ｜适用：任何具备终端/文件读写能力的 AI 智能体（ZCode、Claude、Codex、Cursor 等） V3 修改：并入证券法规知识库（rules）介绍；对应网站"知识库SKILL"栏目 V2 修改：方式一改为安装公开技能包 ipo-kb

一、知识库介绍

同一 GitHub 主仓 lennonli/ipo-inquiry-kb 现包含两大知识库，均持续定期更新：

1. IPO问询案例库（2023–2026 四年度，共 1,628 份，一司一文）

年度目录	案例数	覆盖
`2026/`	242	北交所、科创板、深市创业板、沪深主板（2026 年上市/在审）
`2025/`	430	A股 116 + 新三板 314
`2024/`	386	A股 100 + 新三板 286
`2023/`	570	A股 313 + 新三板 257

内容结构（cases/代码-简称.md）：

YAML frontmatter：公司全称/简称/代码/板块/挂牌层/上市日期/问询轮次/律所/归一化标签（27 类）；
一、公司与审核概况 → 二、法律问题总览表（轮次×问题编号×关键词）→ 三、重点法律问题详述；
每个问题固定三段：问询要点 → 回复与核查要点（含证据链构成）→ 执业提示。

典型用途：办理 IPO/新三板挂牌项目时，就股权代持还原、对赌清理、同业竞争、关联交易公允性、劳务派遣超标、未批先建、环保处罚、红筹拆除、实控人认定、一致行动、土地房产权属瑕疵等具体审核法律问题，检索同类案例的问询角度、回复论证口径与证据清单，直接迁移到本项目。

2. 证券法规知识库（rules，投行法规库）

rules/ 目录，**15 大类、1,000+ 部（件）**投行业务法规文件，含检索索引（rules/scripts/index.json）与官方来源溯源，并持续补入官方附件全文（如《深圳证券交易所股票发行上市审核业务指南第 3 号》、《深圳证券交易所股票/创业板上市规则（2026）》等）：

基本法规｜股票发行审核｜债券发行审核上市｜其他证券发行｜证券发行信息披露｜证券发行保荐｜审核与注册｜询价与承销｜证券上市与交易｜并购重组｜持续督导｜新三板相关法规｜常用法律、法规、规章及规则｜证券服务机构｜财务会计等相关规定

典型用途：起草问询回复、核查计划、法律意见时快速定位现行监管规则的文件全文与出处，与案例库配合使用（案例库看"别人怎么答"，法规库查"规则原文怎么写"）。

⭐ 定期更新

两大知识库持续补充、定期更新，GitHub 主仓为唯一数据源：

网页版（ai.licheng.uk/kb/ 等四个年度板块）随主仓自动重建；
MCP 远程服务自动跟随主仓（索引约 10 分钟内刷新）；
本地克隆方式只需定期 git pull 即可同步最新内容——建议每次处理相关任务前先拉取一次。

数据纪律

案例与法规内容均系对公开披露文件与官方规则的提炼整理；正式对外文件援引问询回复口径或法规条文前，须回见微数据/交易所官网/官方法规库核对原文；"执业提示"系整理者个人心得，仅供参考。

二、两种调用方式

	方式一：Skill 本地直连（推荐）	方式二：MCP 远程服务
原理	安装 ipo-kb 技能包，克隆公开仓库到本地，AI 直接检索文件	客户端配置远程 MCP 端点，经网络调用
覆盖	四年度案例库全功能；rules 库本地直接 grep	案例库四年度 + rules 法规库
稳定性	高（无网络依赖、无配额）	一般（自托管服务，可能间歇不可用）
数据新鲜度	`git pull` 手动同步	自动跟随主仓
适用场景	日常办案高频检索、正式工作流	快速测试、临时轻量查询、检索法规库

方式一：安装 ipo-kb 技能（推荐日常使用）

技能包已发布于 github.com/lennonli/licheng-skills（ipo-kb/ 目录，含 SKILL.md 与统一检索脚本 kb_search.py——支持元数据筛选、全文检索、统一排序、读原文、一键更新）。将下面的提示词整段复制给 AI 智能体即可完成安装：

text

请为我安装"IPO问询案例知识库"技能（ipo-kb），按以下步骤执行：

1. 获取技能包并安装：
   git clone https://github.com/lennonli/licheng-skills.git /tmp/licheng-skills
   然后把其中的 ipo-kb/ 目录复制到你的技能目录：
   - ZCode / Codex：~/.agents/skills/ipo-kb
   - Claude（桌面版/CLI）：~/.claude/skills/ipo-kb
   - 其他智能体环境：放到其技能扫描目录即可，技能入口是 SKILL.md

2. 获取知识库主仓（本机已有克隆的可跳过，技能会自动识别常见位置，
   也可用环境变量 IPO_KB_ROOT 显式指定路径）：
   git clone https://github.com/lennonli/ipo-inquiry-kb.git ~/ipo-inquiry-kb

3. 自检（两条都应通过）：
   python3 ~/.agents/skills/ipo-kb/kb_search.py list
   → 应列出 ipo(2026)/ipo2023/ipo2024/ipo2025 四库，合计 1,628 份
   python3 ~/.agents/skills/ipo-kb/kb_search.py search "股权代持 还原" --limit 3
   → 应返回命中案例与摘录

4. 读取技能目录下的 SKILL.md 并遵循其中的检索方法、输出要求与数据纪律。
   完成后向我报告：技能安装位置、知识库位置、自检结果。

补充：同一主仓的 rules/ 目录下另有"证券法规知识库"（15 类、1000+ 部投行法规），
kb_search.py 目前面向四年度案例库；需要查法规时直接在 rules/ 目录按分类目录与
关键词 grep，并结合 rules/scripts/index.json 定位。

注意：本库定期更新，此后每次处理 IPO 相关任务前，先在知识库目录执行 git pull。

方式二：MCP 方式——配置远程服务（适合测试与检索法规库）

将下面的提示词整段复制给 AI 智能体即可完成安装：

text

请在我的客户端中配置名为 legal-knowledge 的远程 MCP 服务（法律知识库检索），参数如下：

- 服务名称：legal-knowledge
- Transport：HTTP / Streamable HTTP (SSE)
- URL：https://mcp.licheng.uk/mcp
- 请求头：Authorization: Bearer fde8305ebf9a067394c40f12894022453d10ae31b74da1579cf8182192271e0f

JSON 配置（适用于 ZCode/Claude 等支持 mcpServers 的客户端，按你的客户端格式适配；
Codex 写入 config.toml 的 [mcp_servers.legal-knowledge]，url + http_headers 字段）：
{
  "mcpServers": {
    "legal-knowledge": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.licheng.uk/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer fde8305ebf9a067394c40f12894022453d10ae31b74da1579cf8182192271e0f" }
    }
  }
}

【配置后验证】
1. 调用 tools/list，应返回 5 个工具：list_kbs / search / search_kb / search_fulltext / read_source；
2. 调用 search（kb="ipo2023", query="股权代持", limit=3），应返回命中案例列表。

【工具用法与知识库取值】
- search：统一检索（元数据+正文加权），日常首选；
- kb 取值：ipo=2026年度案例库 / ipo2025 / ipo2024 / ipo2023 ／ rules=证券法规知识库（投行法规）；
- search_kb：仅元数据检索（公司、代码、板块、律师、标签；法规库为文件名/分类）；
- search_fulltext：仅正文全文关键词检索，多关键词空格分隔；
- read_source：读取命中文件原文，path 用检索结果返回的相对路径。
- 检索命中后应 read_source 核验原文再作深度分析。

⚠️【稳定性提示——必读】该 MCP 为自托管远程服务，可能出现暂时不可用：表现为连接超时、
TLS 握手失败或 HTTP 530，多因服务机休眠、网络波动或 CDN 解析变更。因此：
1. 本方式建议用于测试与临时轻量检索；
2. 需要稳定、高频的正式使用时，请改用"本地克隆 skill 方式"（安装
   github.com/lennonli/licheng-skills 中的 ipo-kb 技能后本地检索，效果等同且更稳）；
3. 排查：GET https://mcp.licheng.uk/health 探测服务状态；若握手被重置，
   可 dig +short mcp.licheng.uk 查得真实 IP 后写入本机 hosts 直连；
4. 服务恢复前不要反复重试硬刷。

三、维护说明（库所有者）

新案例推主仓对应年度 cases/，新法规推 rules/ 对应分类目录：网站自动重建、MCP 自动跟随；
技能包发布于 lennonli/licheng-skills 的 ipo-kb/，修改技能时须同步更新本机 ~/.agents/skills/ipo-kb 与技能仓两处（本机路径解析已通用化：IPO_KB_ROOT 环境变量优先）；
MCP 索引缓存约 10 分钟、正文缓存约 6 小时，重大更新后可在服务机上重启服务立即生效；
MCP 的 Bearer Token 如轮换，需同步更新各客户端配置与本教程两处安装提示词；
本教程同时维护三处：本机 workspace 存档、网站 /kbskill/ 页面、主仓 AI调用教程.md，内容保持一致。

知识库 SKILL · AI 调用教程 ​

一、知识库介绍 ​

1. IPO问询案例库（2023–2026 四年度，共 1,628 份，一司一文） ​

2. 证券法规知识库（rules，投行法规库） ​

⭐ 定期更新 ​

数据纪律 ​

二、两种调用方式 ​

方式一：安装 ipo-kb 技能（推荐日常使用） ​

方式二：MCP 方式——配置远程服务（适合测试与检索法规库） ​

三、维护说明（库所有者） ​

联系李成律师