第一讲 · 先理解原理 大模型是怎么工作的 把复杂的模型想成一个“语言接力”系统:它根据上下文不断判断,下一步最可能出现什么。 拆解 学习 预测 文字输入 一句问题 / 一段指令 词 元 化 切成词元 把文字变成可计算的片段 学习语言规律 从海量文本里找到上下文关系 按概率逐字输出 下一个词 每次生成一点点,直到完成回答 处理链路:文字输入 → 切成词元 → 从海量文本中学习语言规律 → 按概率预测并逐字输出下一个词。它不是在“查答案”,而是在当前上下文中持续预测最合适的下一个词。
第二讲 · 从模型到行动 智能体是怎么工作的 智能体把模型接上技能、资料和操作权限,让“会回答”进一步变成“能完成任务”。 输入区 / 资料与指令 处理区 / 理解与规划 输出区 / 生成与行动 组合上下文 执行与交付 Skill能力 MCP连接工具 底稿事实资料 指令任务目标 记忆工作偏好 大模型(大脑) 理解、推理、规划、调用 生成文档、图片等资料并保存到电脑 发送到邮箱等下一步操作 核心变化:模型负责思考,智能体负责把思考接到真实的资料、工具与动作。
第三讲 · 把工作台放到桌面 智能体桌面版 App 界面 一个顺手的工作台,应当让资料、指令、模型和结果在同一张桌面上形成闭环。 律师 AI 工作台 任务空间 打开的文件与改动正在处理的材料 劳动合同.docx已打开 证据目录.pdf已选中 庭审提纲.docx待处理 最近改动 输入指令工作区核心 请根据已打开的材料,整理一份可直接用于庭审的提纲。输入清晰,结果可控 选择大模型 通用大模型 · 深度思考 开始执行 → 任务状态与结果预览从执行到交付 执行中 · 已完成大部分 结果预览 可保存 · 可继续修改 · 可发送 一个完整闭环:打开文件 → 输入指令 → 选择模型 → 查看状态 → 预览并交付。