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↗查看 GitHub 源文件更新日期：2026-09-08

源文件：https://github.com/lennonli/licheng-AI-tutorials/blob/main/docs/%E5%B9%B6%E8%B4%AD%E9%87%8D%E7%BB%84%E6%A1%88%E4%BE%8B%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E5%88%B6%E4%BD%9C%E6%95%99%E7%A8%8B-ABL-20260907-V1.md

并购重组审核问询案例知识库制作教程

按步骤执行即可从零构建一个年度的并购重组（重组委审核+证监会注册）案例知识库，并同步上线至网站和 MCP。全程约 4-5 个工作日。 本教程以 2026 年度（17 家）为范例，其他年度替换年份与数据源路径即可。

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前置条件

• Node.js ≥ 18、Python ≥ 3.12、/opt/homebrew/bin/pdftotext（poppler）
• GitHub CLI（gh）已登录 lennonli 账号
• 网站仓已克隆：~/Documents/Macbook-pro项目/20-licheng-ai-site/
• 工作目录：/Users/your-name/Documents/zhipu/.zcode/workspace/default/ma-restructuring-digest/

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第一步：接口侦察（0.5 天）

目标：确认三交所重组审核披露接口的 URL、参数与字段。

1.1 深交所（最简单，先做）

curl -s "https://www.szse.cn/api/ras/infodisc/query?pageIndex=0&pageSize=5&bizType=3" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0" -H "Referer: https://www.szse.cn/"

• bizType=3 即并购重组
• 返回 data[].subInfoDisclosureList[] 含每份文件的 dfnm（材料名）/dfphynm（物理名）/ddt（披露日）/matnm（材料类别）
• 文件下载：https://reportdocs.static.szse.cn/UpFiles/rasinfodisc1/{dfphynm前6位}/RAS_{dfphynm}
• 项目分组按 prjid；注册生效判定按文件标题（"中国证监会…注册批复/同意注册"）

1.2 上交所

用 playwright 打开 https://www.sse.com.cn/listing/renewal/ma/index.shtml，监听 XHR 请求，捕获列表接口。

实测结果（已写入 tools/ma_api_notes.md）：

• 项目列表：GP_BGCZ_XMLB（sqlId），需 issueMarketType=2（沪主板）或不传（科创板），Referer 必带
• 项目文件：GP_COMMON_FILE_SEARCH + auditId={stockAuditNum}
• 文件下载：https://static.sse.com.cn/stock{filePath} ← 必须加 /stock 前缀，否则 302→404
• 状态码：currStatus=50 + registeResult=1 = 注册生效；60 = 终止
• ⚠️ GP_BGCZ_XMLB 返回的 registeResult 只有"有/无注册结果"，需逐家拉文件按批复日期二次筛年份

1.3 北交所

用 playwright 打开 https://www.bse.cn/audit/restructuring_disclosure.html，捕获 XHR。

实测结果：

• 接口：POST zoneInfoResult.do，参数含 refinancingTypes=9538 + refinancingSubTypes[]=9601-xxxx
• 必须先 GET 页面拿 C3VK cookie（与 IPO 同族 WAF）
• 返回 JSONP：null([{listInfo:{content:[…]}}]) —— 数组包 dict
• 2025 年前北交所重组项目不走此通道（走 9530 通道），需分别查询

1.4 产出

将以上接口参数、字段说明、坑逐条写入 tools/ma_api_notes.md。

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第二步：清单构建（0.5 天）

目标：确认该年度注册生效的公司名单（代码+简称+板块+注册日期）。

2.1 SSE 逐家核验

GP_BGCZ_XMLB 返回的 registeResult 只有"有/无注册结果"，不含日期。需逐家调 GP_COMMON_FILE_SEARCH 拉"注册的批复"文件日期。

参考脚本：tools/ma_list_sse.py（2025 版）。核心逻辑：

1. 拉全量项目列表（分页）
2. 筛 registeResult 非空
3. 对每家调 GP_COMMON_FILE_SEARCH&auditId=… 拉"注册的批复"文件
4. 取 fileUpdTime[:8] 即注册日期，筛目标年份

⚠️ GP_BGCZ_XMLB 分科创板（无 issueMarketType 参数）和沪主板（issueMarketType=2）两个子集，两个都要拉。

2.2 SZSE 核验

SZSE 数据为文件级（非项目级），按 prjid 分组后逐家核验注册批复公告。参考方法：用东财公告接口逐股搜索"同意注册"或"注册的批复"（3 页/300 条覆盖法，防止早期公告被截断）。

参考脚本：先用东财 3 页覆盖法核验（tools/ 内无独立脚本，可在 Python 内联实现），核验结果存 state/szse_reg_{year}.json。

2.3 BSE 核验

BSE 重组项目走 refinancingTypes=9538 通道（非 9530）。若该年度无数据返回，可能原因：该年度 BSE 重组走 9530 通道（与 IPO 同通道），需分别查询。

2.4 产出

state/ma{year}.json，每条含 code/full_name/short/board/reg_date/apply_date/audit_id/lawyer/fin_adv/files[]。

⚠️ 口径校验：将家数与公开报道（广东省上市公司协会/证监会/交易所审核动态）对照。2025 年为 39 家（SSE 21 + SZSE 14 + BSE 0，差额 4 为吸收合并等），2024 年约 14 家，2023 年约 7 家。

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第三步：文件抓取（1-2 天）

目标：每案例抓三类文件——重组报告书、问询回复、补充法律意见书。

3.1 SSE

参考脚本：tools/fetch_ma2026.py。核心逻辑：

1. 遍历清单，对每家调 GP_COMMON_FILE_SEARCH&auditId=… 拉全部文件
2. 按 WANT 正则筛选三类文件：重组报告书|问询函的回复|补充法律意见|法律意见书
3. 下载 URL：https://static.sse.com.cn/stock{filePath} ← 加 /stock 前缀
4. PDF→txt（pdftotext -layout），删 PDF 留 txt，落 raw/{code}-{简称}/

3.2 SZSE

遍历 subInfoDisclosureList[]，筛选 matnm 含"报告书/问询/回复/法律意见"的文件，下载 URL 用 dfpth 字段。

3.3 补漏

• SSE 常见 302→404：检查 URL 是否漏了 /stock 前缀
• SZSE 文件标题为泛称"重大资产重组报告书"：需按 PDF 内容区分交易类型
• TCL 科技等扫描版 PDF：pdftotext 提取失败，标注【待核验】不 OCR
• 下载超时：--max-time 放宽至 300s + --retry 2，或分文件逐个重试

3.4 质检

每案例检查三类齐备性（报告书✓ 问询回复✓ 法律意见✓），不全的标注原因。产出 state/idx_ma{year}.json。

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第四步：案例提炼（2-3 天）

目标：每案例生成一份 Markdown 明细，含交易方案、11 个法律维度详述、待核验事项。

4.1 模板与词表

• 模板：tools/TEMPLATE-ma-company.md（五段式：概况/总览表/详述/未纳入/待核验）
• 词表：tools/ma-taxonomy.md（20 类法律问题）
• 均已写好，直接复用

4.2 引擎选择

引擎	优点	缺点	建议场景
codex luna max	质量最优，金额/文号/子问全保留	OpenAI 额度滚动 24h 消耗大	有额度时首选
agy gemini/claude	免费	夜间配额耗尽、双并发触发限制	备援
GLM-5.3-Flash 子代理	无额度限制、多并发	长文提炼偏简略	量大时兜底

推荐：codex luna max 串行逐家（每家约 20-30 分钟），额度不足时切 agy 或 GLM 子代理。runner 带失败回写队尾机制（tools/ma_queue_runner.sh），额度耗尽时空耗队列行的问题已修复。

4.3 批次拆分

# 每批3-5家，多车道并行
# 参考 tools/ma_sequential.sh（串行版，含自动重试与文件大小质检）
sh tools/ma_sequential.sh 2>&1 | tee state/ma_seq.log

4.4 质检门槛

指标	沪深	北交所
全文篇幅	≥18KB	≥12KB
详述节数	≥3	≥2
每问字数	500-900	400-700

不合格案例自动标记，人工复核后重跑。

4.5 提炼口径（6 条硬性要求）

1. 以问询回复与补充法律意见书为主素材，重组报告书（注册稿）核对方案
2. 业绩承诺必须保留逐年数值、补偿方式、减值测试、保障措施
3. 重组上市认定必须保留《重组办法》13 条逐项比对
4. 商誉保留金额、占比、减值测试安排
5. 律师意见与独立财务顾问意见分层标注
6. 每问标注回复文件名+页码区间+txt 行号（三重定位）

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第五步：聚合报告 + Drive 同步（0.5 天）

5.1 聚合

复制 tools/aggregate_ma2025.py，修改数据源路径与年度标签。该脚本使用全文关键词匹配 20 类词表（非表格列提取），避免总览表格式不一致导致的噪声。

5.2 报告

复制 tools/report_ma2025.py，修改报告标题、年度标签、文件名。注意：

• 报告文件名格式：2026并购重组案例回溯报告-{年度}-{YYYYMMDD}-V1.md
• 内链相对路径：../cases_ma{year}/{code}-{简称}.md 或站内 /{base}/{code}-{简称}
• 全页恰好 1 个 H1（多余 H1 降为 H2）

5.3 Drive 同步

DEST="$HOME/Library/CloudStorage/[email protected]/我的云端硬盘/上市审核问询法律回溯/并购重组{year}"
mkdir -p "$DEST/报告" "$DEST/案例明细{year}"
rsync -a reports/ "$DEST/报告/"
rsync -a cases_ma{year}/ "$DEST/案例明细{year}/"

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第六步：知识库上线（0.5 天）

目标：新建 GitHub 仓库 + 网站新增路由 + MCP 接入。

6.1 知识库建仓

# 目录编号顺延（2026=25, 2025=26, 2024=27, 2023=28）
KB_DIR="$HOME/Documents/Macbook-pro项目/2X-并购重组案例知识库-{年度}"
mkdir -p "$KB_DIR"/{cases,reports,scripts,templates}
# 拷贝案例（从 cases_ma{year}/）、报告（从 reports/）、build-index.py、case-template.md
# 生成 index.json
cd "$KB_DIR" && python3 scripts/build-index.py
# git init + commit + gh repo create + push

6.2 网站改造

修改 20-licheng-ai-site/scripts/sync-content.mjs，共六处：

1. sources[] 加新 source（key/base/repo/localRepo）
2. sourceWebUrls 加对应项
3. 仿 buildKbYear 调用新增该年度（base/title/lead/entries/annualFile/annualTitle/sourceDir）
4. writeGeneratedSidebar 加对应节
5. 首页 home-card 加该年度卡片
6. aiTutorialSection 示例案例按 key 区分

其他文件：

• config.mts nav 下拉追加年度条目
• verify-site.mjs articleFiles 正则追加该路由
• deploy.yml 加 sha 解析 + Verify public site 加 curl

6.3 本地验证

npm run sync   # 确认 Using local source repo for 该年度
npm test       # build + verify + 单测全绿

⚠️ 常见报错：

报错	原因	修复
expected one H1, found 2	报告正文有多个一级标题	降级多余的 H1 为 H2
expected one H1, found 0	正文无 H1（迁移脚本剥掉了）	保留正文 H1
missing internal page	内链指向不存在的页面	检查 annualFile 或示例案例路径
sourceWebUrls undefined	sources[] 或 sourceWebUrls 未同步更新	两处都要加

6.4 上线

# 知识库仓
cd "$KB_DIR"
git init -b main && git add -A && git commit
gh repo create ma-restructuring-kb-{year} --public --source . --push

# 网站仓
cd ../20-licheng-ai-site
git add -A && git commit
git -c http.version=HTTP/1.1 pull --rebase origin main
git -c http.version=HTTP/1.1 push origin main
# 自动触发部署，gh run watch 至 success

6.5 线上验证

for u in "https://ai.licheng.uk/ma{year}/" \
         "https://ai.licheng.uk/ma{year}/{year}年度总结" \
         "https://ai.licheng.uk/kb/" \
         "https://ai.licheng.uk/ma2026/"; do
  echo "$(curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' "$u") $u"
done
# 抽检案例页含"问询要点"

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第七步：MCP 接入（0.5 天，可选）

将新库接入 legal-knowledge-mcp 服务，使 AI 智能体可通过 MCP 工具直接检索。

7.1 数据入 monorepo

将案例与 index.json 拷入 lennonli/ipo-inquiry-kb 仓库的对应子目录（如 ma{year}/cases/ 和 ma{year}/scripts/index.json），commit + push。

7.2 更新 server.mjs

在 KBS 对象中加一条（id/prefix），在 kbSchema enum 中追加 id。commit + push。

7.3 重启服务

launchctl stop uk.licheng.legal-knowledge-mcp-v02
launchctl start uk.licheng.legal-knowledge-mcp-v02

（若服务器读 GitHub raw 则自动生效，无需重启。）

7.4 验证

# 用 MCP search 工具测试新库
curl -s -X POST http://127.0.0.1:3000/mcp \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search","arguments":{"kb":"ma{year}","query":"商誉","limit":2}}}'

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附录 A：多引擎接力与断点续跑

引擎	额度	特点
codex luna max	OpenAI 滚动 24h	质量最优，额度耗尽时报"try again at HH:MM"
agy gemini-3.1-pro	每日重置	免费但夜间清零，双并发触发限制
agy claude-sonnet-4-6	每日重置	配额更紧
GLM-5.3-Flash 子代理	zcode 额度	无 OpenAI 限制，但长文提炼偏简略

接力顺序：codex luna max → agy gemini → agy claude → GLM 子代理。runner 带失败回写队尾机制（检查日志含 out of credits 或 terminated due to error 则回写），额度恢复后自动续跑。

断点续跑：已存在的合格 md（≥10KB）自动跳过。脚本重启前先 pkill -f codex_queue_runner，再重新消费队列。

附录 B：已知坑速查

坑	解法
SSE 文件下载 302→404	URL 加 /stock 前缀
SZSE 报告书标题泛称	matnm 不区分支付方式，需按内容判断
BSE WAF 307	先 GET 页面拿 C3VK cookie
GP_BGCZ_XMLB 只返回35条	接口只覆盖审核中心项目，纯现金类不进
正文剥掉 H1 导致 verify 报 found 0	保留正文 H1
报告多 H1	降级多余 H1 为 H2
cninfo 搜索 API 返回空	接口不稳定，换东财公告搜索
codex runner 队列行被秒退消耗	runner 加失败回写队尾机制
npm run sync 报 clone 错误	源仓有未提交变更，先 commit
git push 网络超时	加 -c http.version=HTTP/1.1
MCP 服务不识别新 KB	server.mjs 的 KBS 对象和 kbSchema 都要更新