Skip to content
查看 GitHub 源文件打开沉浸版

源文件:https://github.com/lennonli/licheng-AI-tutorials/blob/main/docs/agent-instruction-tool-selection-training-ABL-20260708-V1.html

智能体指令体系、工具选择培训讲义(HTML 翻页版)

面向律师团队的 AI Agent 培训讲义,覆盖大模型与 Agent 区分、指令体系、Codex 工具、Skill/MCP/Plugin、客户秘密保护和团队落地。

内容索引

  • 智能体指令体系、工具选择培训讲义
  • 目录
  • 律师团队使用 Agent 的四个控制面
  • 第一章 基础概念:大模型、Agent 与主流工具形态
  • 一、大模型是什么:先理解“能力底座”
  • 表1-1:大模型的常见分类维度
  • 二、同一个大模型为什么会有不同版本
  • 表1-2:模型版本对法律工作的影响
  • 三、推理模型与非推理模型的区别
  • 四、文本大模型与多模态大模型的区别
  • 五、目前常见的境外和境内大模型
  • 表1-3:常见大模型品牌示例
  • 六、大模型的主要使用方式:网页、CLI 与 App
  • 表1-4:网页、CLI、App 三类入口的区别
  • 七、主流境外与境内 Agent 工具示例
  • 表1-5:常见 Agent 工具示例
  • 七、主流境外与境内 Agent 工具示例(2)
  • 八、OpenClaw 与上述 Agent 的区别,以及律师为什么通常用不上
  • 九、大模型与 Agent 的核心区别
  • 表1-6:大模型与 Agent 的核心区别
  • 九、大模型与 Agent 的核心区别(2)
  • 第二章 总体框架:律师如何理解 Agent 工具体系
  • 表2-1:律师使用 Agent 的七层工作框架
  • 一、基本原则
  • 二、不同工具的分工
  • 表2-2:律师任务分流建议
  • 第三章 智能体指令体系与对话管理:全局指令、项目指令、对话提示词与模型选择
  • 一、全局指令:只放长期稳定规则
  • 二、项目指令:按业务线或项目建立工作区
  • 表3-1:项目指令的适用边界
  • 三、对话提示词:本次任务的交付标准
  • 表3-2:对话提示词的七要素与三控制
  • 四、对话管理技巧:单专项任务、上下文隔离、计划模式与提示词迭代
  • 四、对话管理技巧:单专项任务、上下文隔离、计划模式与提示词迭代(2)
  • 四、对话管理技巧:单专项任务、上下文隔离、计划模式与提示词迭代(3)
  • 表3-3:模型选择建议
  • 第四章 Codex 工具:Goal、Chrome、Computer Use、手机版与 Record & Replay
  • 一、Codex Goal:复杂任务的目标与验收标准
  • 表4-1:Codex Goal 必备要素
  • 一、Codex Goal:复杂任务的目标与验收标准(2)
  • 二、Codex Chrome 插件:用于登录态网页,但必须严控授权
  • 表4-2:Chrome 插件的律师使用边界
  • 二、Codex Chrome 插件:用于登录态网页,但必须严控授权(2)
  • 三、Computer Use:图形界面操作要比命令行更谨慎
  • 四、手机版 Codex:不是手机本地执行,而是远程控制已连接主机
  • 表4-3:手机版 Codex 的使用边界
  • 五、Record & Replay:把“可演示的重复流程”转成 Skill
  • 表4-4:Record & Replay 适合沉淀的律师流程
  • 第五章 Skill、MCP/Connector 与 Plugin 的适用边界
  • 一、什么情况下用 Skill
  • 表5-1:适合做成 Skill 的法律工作
  • 二、制作 Skill 的几种方式
  • (一)直接让智能体根据工作流程制作 Skill
  • (二)在完成一个可重复对话后,总结成 Skill
  • 二、制作 Skill 的几种方式(2)
  • (三)通过 Codex Record & Replay 录制 Chrome 或其他 App 流程
  • (四)从团队 SOP、模板和交付前复核清单生成 Skill
  • 二、制作 Skill 的几种方式(3)
  • (五)从失败案例和返工记录中反向生成 Skill
  • 表5-2:不适合用 Skill 的场景
  • 四、MCP/Connector:需要外部数据或系统权限时使用
  • 五、Plugin:团队级打包场景,个人日常不必优先
  • 第六章 客户秘密保护:控制上传、脱敏、隐私模式与定期清理
  • 一、关闭模型训练或改进功能
  • 二、商业秘密和高敏材料:不上传,或彻底脱敏后上传
  • 三、隐私模式和项目清理
  • 四、国家秘密和涉密事项:不得使用在线大模型
  • 五、连接器和插件权限:只读、单项目、需确认
  • 表6-1:客户秘密控制简表
  • 第七章 团队落地与进阶操作:Codex 与普通 ChatGPT 文档处理的区别及 /plan、/goal 切换
  • 一、Codex 与普通 ChatGPT 文档处理的区别
  • 表7-1:Codex 与普通 ChatGPT 的文档处理差异
  • 二、普通任务、/plan、/goal 的切换逻辑
  • 表7-2:普通任务、/plan、/goal 的使用边界
  • 二、普通任务、/plan、/goal 的切换逻辑(2)
  • (一)普通任务:边界清楚,直接执行
  • (二)/plan:先看计划,再决定是否执行
  • (三)/goal:明确目标和停止条件后持续推进
  • (四)切换路径
  • 三、团队落地建议

内容同步自 GitHub 仓库,仅作为工具教程与工作流说明。