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源文件:https://github.com/lennonli/licheng-AI-tutorials/blob/main/docs/agent-practice-series-overview-ABL-20260831-V1.md

《AI实战:把真实工作交给Agent》前50篇(最终版)

本包按最终确认顺序整理,共50篇。每篇均包含“直接复制的实战提示词”。

目录

  1. AI实战01|别再一句一句问AI:把一项完整工作直接交给Agent
  2. AI实战02|一次处理几十个文件:不要再一份一份上传给AI
  3. AI实战03|让Agent做网络研究:不要只让它“搜一下”
  4. AI实战04|别让AI只在聊天框里写:直接让Agent生成和修改Word文件
  5. AI实战05|让Agent直接处理Excel:不要只让AI给你一张Markdown表格
  6. AI实战06|两份文件到底改了什么?让Agent直接做版本比对
  7. AI实战07|一堆扫描PDF怎么处理?让Agent先识别,再整理,再提取
  8. AI实战08|邮件和附件太乱?让Agent先整理成一个项目资料包
  9. AI实战09|开完会别自己整理:让Agent直接生成纪要和待办清单
  10. AI实战10|别再手工复制网页:让Agent把公开信息直接整理成Excel
  11. AI实战11|几十份证据怎么整理?让Agent先做证据目录和时间线
  12. AI实战12|尽调材料太多?先让Agent做资料盘点和缺失清单
  13. AI实战13|别手工建尽调目录:让Agent按尽调清单序号直接生成文件夹
  14. AI实战14|尽调目录建好了,再让Agent按清单自动归类客户材料
  15. AI实战15|别让Agent一次写完整份尽调报告:一章一章改,写完一章就核一章
  16. AI实战16|尽调报告写出一稿后,让Agent反向生成补充尽调清单
  17. AI实战17|客户补资料回来后,不要重做报告:只更新受影响的章节
  18. AI实战18|尽调报告写完别急着发:先让Agent做一次全文交叉核对
  19. AI实战19|100页尽调报告怎么看?让Agent提炼重大问题清单
  20. AI实战20|尽调发现问题后,让Agent直接转成交易文件修改建议
  21. AI实战21|别只靠模型记忆:让Agent先查知识库,再回答专业问题
  22. AI实战22|客户给了案情和底稿,让Agent通过法律数据库MCP直接做类案检索报告
  23. AI实战23|IPO遇到特殊法律问题?让Agent去证券数据库里找审核案例
  24. AI实战24|法律文件里的法条别靠AI记:让Agent逐条核验是否最新有效
  25. AI实战25|案件发生在旧法时期怎么办?让Agent自动做新旧法和法条沿革对比
  26. AI实战26|客户抛来一个复杂法律问题,让Agent直接做一份专项法律研究报告
  27. AI实战27|IPO问询来了,先让Agent把整份问询函拆成核查任务清单
  28. AI实战28|监管问询怎么回复?先让Agent查历史审核案例,再搭当前项目的回复框架
  29. AI实战29|问询回复写完后,换一个Agent逐题检查漏答、答非所问和明确意见
  30. AI实战30|多家中介文件别各写各的:让Agent做一次跨文件一致性核对
  31. AI实战31|报告期要更新了,先让Agent生成一份补充尽调清单
  32. AI实战32|企业补完更新资料后,让Agent先做增量核查,再更新法律文件
  33. AI实战33|拿到一个新案件后,先让Agent查类案,再做一份诉讼案件分析报告
  34. AI实战34|案件研究完成后,让Agent把证据整理成“事实—证据—争议焦点”对应表
  35. AI实战35|起诉前先站到对方一边:让Agent模拟“质量问题”答辩和攻击路径
  36. AI实战36|起诉状不要从零写:把历史优质模板交给Agent直接改成新案件
  37. AI实战37|起诉状写完别急着提交:让另一个Agent从被告和法官两个角度复核
  38. AI实战38|如果你代理被告,怎样让Agent起草一份真正能用的答辩状
  39. AI实战39|收到被告答辩状后,让Agent把真实答辩和之前的攻击路径逐项对照
  40. AI实战40|对方证据来了,先让Agent逐份做质证底稿,再形成正式质证意见
  41. AI实战41|开庭前,让Agent把整个案件整理成一份庭审提纲
  42. AI实战42|庭审结束后,让Agent根据庭审笔录起草代理词
  43. AI实战43|判决下来以后,让Agent拆解法院理由,再判断要不要上诉
  44. AI实战44|决定上诉后,让Agent围绕“能改变结果的点”起草上诉状
  45. AI实战45|标准化法律文书别每次重写:把旧模板交给Agent,直接生成新案件文件
  46. AI实战46|诉讼专题最终篇:律师的上限,就是AI的上限
  47. AI实战47|别再每天自己刷法律资讯:让Agent定时生成专业法律简报
  48. AI实战48|项目不用天天自己盯:让Agent每周自动做一次项目巡检
  49. AI实战49|没变化别来打扰我:让Agent持续监控诉讼、处罚、监管和项目变化
  50. AI实战50|每天早上,让Agent自动生成一份“律师工作晨报”

本次统一调整

  • 第28篇为“先查历史审核案例、再搭回复框架”,第29篇为“回复完成后的独立复核”,保持“先起草、后复核”。
  • 第31篇为“报告期更新前先生成补充尽调清单”;第32篇为“企业补资料后做增量核查、更新计划和法律文件更新”。
  • 诉讼部分已按真实办案顺序校正:第36篇起诉状起草 → 第37篇起诉状提交前复核 → 第38篇代理被告起草答辩状 → 第39篇收到真实答辩后的对照分析 → 第40篇对方证据质证 → 第41篇庭审提纲。
  • 第46篇采用压缩后的最终版本,以“律师的上限,就是AI的上限”为诉讼专题收束。
  • 第47—50篇统一调整为定时任务专题;第50篇仅为正常编号,不再作为整个系列“最终篇”,便于后续继续扩展第51篇以后内容。

内容同步自 GitHub 仓库,仅作为工具教程与工作流说明。

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