AI入门22｜什么是Multi-Agent？为什么要让多个Agent一起工作？
上一篇讲了Subagent。
这一篇继续讲：
Multi-Agent，多智能体。
先记住一句话：
Multi-Agent是多个相对独立Agent之间进行分工、协作、交接或互相检查。
一、为什么一个Agent还不够？
不同Agent可能有不同优势：
代码强；
文件操作强；
联网搜索强；
运行在本地电脑；
运行在服务器。
复杂工作不一定需要一个Agent从头做到尾。
二、Multi-Agent和Subagent最大的区别
一个主Agent内部派出多个执行单元，是Subagent。
多个相对独立Agent各自拥有自己的上下文、工具和运行环境，再进行协作，更接近Multi-Agent。
可以简单理解：
Subagent是内部团队。
Multi-Agent是多个独立团队协作。
三、为什么使用多个Agent？
第一，能力互补。
第二，互相复核。
第三，备用和韧性。
当某个Agent服务异常、额度不足或工具出问题时，另一个Agent可以接手。
四、律师工作怎么用？
例如：
Agent A搜索法规和案例；
Agent B读取项目材料并整理事实；
Agent C根据结果起草分析；
Agent D独立复核。
最后由人进行最终判断。
五、多个Agent不一定同时运行
最简单的Multi-Agent也可以是：
A做完 → B接手 → C复核。
重点不是同时开多少个，而是不同独立Agent之间是否有明确分工和交接。
六、最大的难点其实是Handoff
Handoff就是任务交接。
Agent A知道的事情，Agent B并不会天然知道。
好的交接应该包含：
目标；
已经完成什么；
使用了哪些资料；
当前结论；
还有哪些问题；
成果文件在哪里。
七、为什么文件比聊天更适合交接？
如果只留下几万字聊天记录，新Agent很难快速恢复状态。
更好的方式是留下：
任务说明、工作底稿、结果文件、待办状态。
这样其他Agent可以快速接手。
八、多个Agent还可以故意互相“挑错”
一个Agent提出方案。
另一个专门寻找反例和漏洞。
第三个只核验事实。
这可以减少单一Agent沿着一个错误方向一直走下去。
九、多模型不等于多Agent
同一个Agent里从模型A切换模型B，通常仍然只是一个Agent换了“大脑”。
多模型 ≠ Multi-Agent。
十、Multi-Agent一定更好吗？
不是。
简单任务使用多个Agent会增加：
沟通、交接、Token和重复劳动。
它更适合复杂、长期、需要多种能力或独立复核的工作。
十一、一个成熟系统可能同时有两层
第一层：多个独立Agent。
第二层：每个Agent内部又有多个Subagent。
所以：
Multi-Agent解决系统层分工，Subagent解决单个Agent内部任务拆分。
十二、这一篇只需要记住三句话
Multi-Agent是多个相对独立Agent之间的协作。
它的核心价值是能力互补、任务交接、交叉复核和备用。
它和Subagent不是一回事。
