法律业务 Skill 制作教程：两种主要方案
一、什么是法律业务 Skill
法律业务 Skill，是将律师已经验证成熟的工作方法整理为一套可被 AI 重复调用的标准化流程。它可以固化任务触发条件、输入材料、操作步骤、判断规则、输出格式、异常处理和质量检查要求，使 AI 在以后处理同类任务时，尽量按照同一套方法执行。
制作 Skill 的重点，不是简单记录若干提示词或点击步骤，而是把律师真实工作中的专业方法转化为可复用、可测试、可持续优化的流程。
法律业务 Skill 主要有两种制作方案：
- 先在智能体中完整跑完一次业务流程，再让 AI 总结对话并生成 Skill；
- 使用 Codex（或具备 Record & Replay 功能的 ChatGPT Work 环境）录制完整工作流，再让 Codex 根据录制结果生成 Skill。
二、方案一：完整运行一次业务流程，再由 AI 总结生成 Skill
（一）适用情况
该方案适合主要在智能体内部完成、不需要操作 Chrome 浏览器或其他第三方 App 的法律工作，例如合同审查、合同起草、法律备忘录和标准化文件审核等。
这类工作的核心通常是材料理解、分析判断、文字起草、格式控制和质量复核。只要完整展示一次律师如何处理任务，AI 就可以从对话中提炼可重复使用的流程。
（二）操作步骤
1. 选择一个已经掌握的典型任务
用于示范的任务应当具备以下条件：
- 工作流程相对完整；
- 输入材料和目标比较明确；
- 最终成果已经达到律师的交付标准；
- 能体现律师真实的分析方法、修改原则和复核习惯。
首次制作 Skill 时，不建议选择边界不清、事实极其复杂或仍在反复探索处理方法的任务。
2. 在智能体中完整完成一次任务
按照平时真实的工作方式与 AI 交互，不必为了制作 Skill 而刻意简化过程。执行过程中应尽可能体现：
- 任务目标和默认立场；
- 输入材料及缺失材料的处理方式；
- 分析顺序和判断规则；
- 风险识别与分级标准；
- 起草、修改或整理原则；
- 输出文件、格式和命名要求；
- 交付前的质量检查项目；
- 遇到不确定事项时的暂停、核验和提问规则。
如果第一次结果不符合要求，应继续在同一任务中纠正，直到完整流程和最终成果都达到可接受标准。AI 后续总结的对象应当是已经跑通的工作方法，而不是未经验证的初稿。
3. 要求 AI 总结对话并生成 Skill
任务完成后，可以向 AI 发出类似指令：
请分析以上完整工作过程，提炼其中可以重复执行的工作方法、触发条件、输入要求、处理步骤、判断规则、异常处理、输出标准和质量检查要求，并据此生成一个可复用的 Skill。不得仅总结本次案例事实，应将流程抽象为适用于同类任务的通用规则。
生成的 Skill 至少应包含：
- Skill 名称与用途；
- 适用范围和不适用范围；
- 触发条件；
- 输入材料要求；
- 分步骤工作流程；
- 专业判断规则；
- 异常情况和人工接管节点；
- 输出内容与格式；
- 质量控制清单；
- 必要的脚本、模板或参考文件说明。
4. 使用新材料测试并优化
不要直接用原任务证明 Skill 有效，应选择新的同类材料进行测试，重点检查：
- 是否在正确场景触发；
- 是否准确识别输入材料和缺失信息；
- 是否遗漏关键步骤；
- 判断规则是否符合律师工作习惯；
- 输出格式和文件命名是否稳定；
- 遇到异常时是否会错误继续；
- 最终成果是否达到可交付标准。
发现问题后，应修改 Skill 本身，再用另一组材料复测。只有经过多个不同样本验证后，才适合正式投入使用。
三、方案二：使用 Record & Replay 录制工作流，再生成 Skill
（一）适用情况
该方案适合必须配合 Chrome 浏览器或其他 App 才能完成的法律工作，例如网络核查、在指定网站查询信息、定期下载公开资料、整理网页证据等。
这类任务除了专业判断，还包含打开应用、进入页面、填写查询条件、点击按钮、下载文件、规范命名和保存底稿等操作。仅靠对话描述往往容易遗漏界面操作细节，因此更适合先完整录制。
（二）操作步骤
1. 启动 Record & Replay
在 Codex 或相应 ChatGPT Work 环境中启动 Record & Replay，确认录制已经开始后，再执行实际工作。
录制前应先准备好：
- 测试任务和必要材料；
- 已登录且具有适当权限的账号；
- 文件保存目录和命名规则；
- 允许录制的应用和网站范围；
- 不应被录入的客户秘密、口令、验证码和个人信息。
2. 按真实方式完成完整工作流
录制过程中，应完整展示从接收输入到形成最终成果的全过程，包括：
- 打开所需浏览器、网站或 App；
- 输入或选择查询条件；
- 处理登录、页面跳转和必要的人工确认；
- 查看、筛选或提取信息；
- 下载、保存和规范命名文件；
- 整理数据或证据材料；
- 进行必要的专业分析；
- 生成最终文件或工作底稿；
- 完成交付前检查。
不要只录制一条理想路径。遇到页面加载失败、查询无结果、文件重复、下载失败或需要验证码等情况时，应展示正确处理方式或明确设置人工接管节点。
3. 结束录制并要求 Codex 生成 Skill
完整流程结束后停止录制，并要求 Codex 根据录制内容制作 Skill。例如：
请根据刚才录制的完整工作流程，生成一个可重复执行的 Skill。Skill 应说明适用范围、输入条件、应用和网站操作步骤、页面定位方法、判断规则、异常处理、人工确认节点、文件命名规则、证据留痕要求、输出格式和质量检查标准。
生成 Skill 时，应避免机械依赖固定坐标或单一页面布局。能够使用稳定页面元素、按钮名称、链接、字段标签或专用工具接口时，应优先采用这些方式。
4. 在真实环境中回放和测试
测试时重点检查：
- 是否能进入正确网站或 App；
- 是否能识别页面元素和输入字段；
- 网页轻微变化后是否仍可执行；
- 是否正确处理登录态、验证码和权限不足；
- 下载文件是否完整且命名规范；
- 是否会覆盖、误删或重复生成已有文件；
- 失败时是否保留真实状态并明确报告；
- 最终底稿或报告是否符合律师要求。
如果录制内容不足以还原完整流程，应重新录制，不应让 AI 根据零散操作强行编造一个看似完整的 Skill。
四、两种制作方案对比
| 对比项目 | 方案一：对话总结生成 | 方案二：Record & Replay 生成 |
|---|---|---|
| 核心方式 | 先在智能体中完成一次任务，再总结为 Skill | 录制浏览器或 App 中的完整操作，再生成 Skill |
| 适用任务 | 主要依靠 AI 分析、起草和整理的工作 | 需要操作外部网站、浏览器或其他 App 的工作 |
| 主要沉淀内容 | 律师分析逻辑、判断规则和输出标准 | 页面操作路径、工具使用、异常处理和文件留痕 |
| 制作难点 | 流程必须先在对话中真正跑通 | 录制必须完整，并能应对页面和登录状态变化 |
| 测试重点 | 专业判断和交付成果是否稳定 | 外部操作是否可靠、可恢复且不会误操作 |
五、并非所有法律工作都适合制作 Skill
只有流程化、重复性较强、判断规则相对稳定的工作，才适合制作 Skill。一般应同时具备以下特征：
- 经常重复出现；
- 输入材料可以明确说明；
- 工作步骤能够被清楚拆解；
- 判断规则相对稳定；
- 输出成果有可复用的格式或模板；
- 可以设置明确的质量检查标准；
- 出现异常时能够确定暂停或人工接管条件。
如果某项工作高度依赖复杂事实、临场谈判、重大商业判断、创造性方案设计或律师个人综合经验，就不应为了自动化而强行制作成 Skill。此类事项可以使用 AI 辅助整理和分析，但最终判断仍应由律师结合具体情况完成。
六、法律业务 Skill 的基本质量标准
一个可以正式使用的法律业务 Skill，至少应做到：
- 触发准确：明确什么时候使用、什么时候不得使用；
- 输入清楚：说明所需材料、缺失信息和补充方式；
- 流程完整：从接收任务到最终交付没有关键步骤断层；
- 判断可追溯：重要结论能够说明依据，不虚构事实、法条或查询结果；
- 权限受控：涉及网站、App、文件修改或外部发送时设置必要确认；
- 异常可恢复：失败时如实报告状态，不把未完成操作表述为已经完成；
- 输出稳定：文件格式、命名、保存路径和内容结构符合预设标准；
- 复核明确：包含可执行的质量检查清单和人工复核节点；
- 保密合规：避免记录或传播客户秘密、账号口令和不必要的个人信息；
- 持续维护：外部网站、应用版本或业务规则变化后及时更新并重新测试。
法律业务 Skill 的目标不是替代律师，而是把律师已经成熟、重复和流程化的工作方法交给 AI 稳定执行，让律师把精力集中在更需要专业判断和创造性决策的事项上。