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源文件:https://github.com/lennonli/licheng-AI-tutorials/blob/main/docs/temp-conversation-prompt-guide-ABL-20260830-V1.md

如何写一个规范的临时对话提示词

对于已经配置好全局指令、Skill 和 MCP 的本地 Agent,临时对话提示词不需要很长。它的作用不是重复告诉 AI“你是谁、应遵守什么规则”,而是明确这一次具体任务的几个变量。

最实用的结构可以概括为:

任务 + 输入 + 工作内容 + 输出 + 落地位置。

例如(可直接套用,替换【】内的内容即可):

text
请处理【任务名称】。输入材料位于【文件/文件夹绝对路径】,重点查看【具体文件名】。请根据输入的资料完成【具体工作】工作,并输出【DOCX/Markdown/Excel/PDF等具体格式】,包括【修改版合同/法律分析/风险清单/修改说明等】。最终文件保存至【输出文件夹绝对路径】,不得覆盖原始文件;完成后列明生成文件名称及完整路径,并提示需要人工确认的事项。

这几个要素分别解决不同问题。

“输入材料位于哪里” 是为了让 Agent 明确从哪里读取资料,尤其是本地 Agent 最好直接写具体文件或绝对路径,避免误读其他版本或无关文件。

“完成什么工作” 用于限定任务边界。不要只写“处理一下”“看一下”,而应明确是合同审阅、证据整理、法律研究、案例检索还是文件比较。

“输出什么” 是为了明确交付标准。例如要求输出 DOCX 合同修改版、Excel 风险清单或者 Markdown 法律研究报告,不要让 Agent 自己判断最终成果形式。

“保存到哪里” 则是本地 Agent 特别重要的一项。Agent 不只是回答问题,还要把成果真正落地到项目目录。因此应明确输出文件夹,并要求不得覆盖原始文件。

最后增加 “列明生成文件名称、完整路径和待人工确认事项”,可以避免 Agent 只回复一句“已完成”,便于律师快速检查实际成果。

如果任务需要特定外部数据,再补充一句即可:

text
如需核验【法律法规、案例、工商信息等】,请调用【MCP 名称】。

这里同样不需要重复详细规则。如果全局指令已经规定法律依据必须核验、合同修改采用最小必要修改、不得编造案例等要求,就不必每次重新写。

因此,一个成熟的本地 Agent 使用方式应当是:

全局指令负责长期规则,Skill 负责标准流程,MCP 负责外部数据,临时提示词只负责说明这次具体做什么。

临时提示词越接近真实的“工作指令”,而不是一篇复杂的“提示词作文”,日常使用效率通常越高。

内容同步自 GitHub 仓库,仅作为工具教程与工作流说明。

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